→ English Version

In einer LVA wurde uns die Möglichkeit gegeben uns mit dem Thema „Chaos Computer Club” zu beschäftigen und unsere Note, mit einem kurzen Text über diesen, zu pushen – doch Bilder sagen mehr als 1000 Worte!

Nachdem wir uns über das Thema hergemachten hatten, wurde uns klar, dass wir alle verschiedenste Vorurteile hatten, obwohl wir eigentlich gar nicht genau wussten, was der CCC ist oder macht. Doch wir nahmen diese Tatsache als neues “abstrahiertes” Thema und wollten uns nun mit Vorurteilen am Fallbeispiel “Chaos Computer Club” beschäftigen.

Der Chaos Computer Club ist ein in Deutschland eingetragener Verein und sogleich die größte europäische “Hackervereinigung”. Durch seine Satzungen sind die Ziele klar gestellt, doch gerade die Tatsache, dass der Club durch sicherheitsrelevante Problematiken im Informationstechnischen Bereich die vierte Säule auf sich aufmerksam machte, setzte den Grundstein für diese Arbeit. So wollen wir wissen, was die Bevölkerung vom CCC hält und welche Vorurteile sich über die Zeit herauskristallisiert haben. Hier wird zwischen “CCC-Kennern” und den Teilnehmern, die ihn nicht kennen, unterschieden. Um die Umfrage möglichst kurz zu halten, erheben wir nicht mehr Information über das Umfeld.

So musste einmal geklärt werden, wie man Vorurteile am Besten darstellt – und gar vergleicht!

Die Antwort war bald gefunden …

Tag Clouds

Tag clouds (Stichwort Wolken) sind ideal um Text, Stichwörter oder Phrasen grafisch darzustellen und dem Betrachter weitere Information zu geben. So kann man diese kleinen Grafiken leicht interpretieren, da große Wörter wichtiger sind und daher gehäuft vorkommen. Aber auch Farben können gezielt eingesetzt werden, um zum Beispiel die Ausgabe zu gruppieren und in Klassen aufzuspalten.

Als Paradebeispiel musste Faust I – Der Tragödie erster Teil hinhalten. So wurden alle Wörter als Input der Tag Cloud gebraucht.

Wie man anhand der Grafik gut sehen kann, sind die häufigsten Wörter “Mephistopheles”, “und” & “Faust” – dies war zwar zu erwarten, doch genau diese Tatsache macht es möglich diese Grafiken für Analysezwecke zu benutzen.

Die Eigentliche Idee

Zu Beginn braucht man ein einfaches Rezept, dass man aber erst erfinden muss …

Man nehme die Meinung hunderter Menschen, gruppiere sie in zwei Lager – wissend und unwissend – und stelle dies als Tag cloud dar.

Auf der anderen Seite muss man natürlich noch schauen, ob es sich wirklich um Vorurteile handelt und was dieser ominöse Club wirklich ist. Dafür verwenden wir die gleiche Technik (tag clouds) aber einen anderen Input. Um möglichst viele (richtige) Stichwörter über den CCC zu erhalten haben wir alle offiziellen Publikationen, Blogeinträge und Websites analysiert und die Wörter nach der Anzahl ihrer Vorkommen gewichtet.

Problematiken

Wie jedes Projekt hatte auch dieses Kinderkrankheiten die darauf warteten geflickt zu werden.

subjektive Umfrage

Die Umfrage war von Verständnisproblemen gekennzeichnet:

• Man wollte Stichwörter, bekam aber Sätze
• Man wollte Subjektivität, doch die Nutzer dachten objektiv
• Wir wollten mehrere Antworten, bekamen meist nur eine
• Die Struktur der Antworten verfolgte ein willkürliches System – jeder benutzte sein eigenes Delimiter
• Nur wenige trauten sich Ihre wahre Meinung zu schrieben.

Um möglichst einheitlich zu arbeiten, haben wir einige Regeln aufgestellt um die Qualität der Resultate zu garantieren:

• Alle Datensätze werden verarbeitet, solange sie tatsächlich Wörter darstellen – dadurch wollen wir uns vor Vandalismus schützen. So werden auch leere Datensätze gelöscht, da sie zu keinem Output führen.
• Antworten, die keinen Sinn machen und auch keinen erkennbaren Bezug zum Thema aufweisen, werden ausgewertet, da diese sowieso in der Menge untergehen.
• Obwohl wir Stichwörter fordern, werden uns immer wieder Sätze als Antwort gegeben – so werden Phrasen und Sätze in Wörter zerteilt und so in Stichwörter umgewandelt.
• Häufige Wörter der verwendeten Sprache, wie “und”, “er” und “der” werden ebenfalls gefiltert, da man sich hier primär auf Hauptwörter und sekundär auf Verben fokussieren will.

Technische Umsetzung

Zur Analyse & Aufbereitung wurden von uns kleine Java Applikationen geschrieben. Sie werden ALLE nach Beendigung der Umfrage hier unter freier Lizenz (GPL oder BSD) veröffentlicht.

Scripte

Die Webseiten von CCC wurde mit einem Linux System genauer analysiert. Wichtige Hinweise und die ersten Befehle kommen von Enno Lenze, und diese wurden mit der Zeit immer verfeinert. Wie bei jeder Software ist dies sicherlich noch nicht die beste Lösung, sondern ein Ansatz, der wächst und sich entwickelt – hier ist auch Ihre Meinung gefragt!

#!/bin/sh
#crawl.sh v0.13
 
speicherPfad=/home/chris/ccc/
erlaubteEndungen=pdf,html
domains="hierbleiben" #inkl aller Subdomains
startDomain="http://start.domain"
edomains="blacklist.domains"
rekursionsTiefe=inf
versuche=1
maxzeit=10
leseUnterbrechung=10
 
wget --recursive -E -t ${versuche} \
--read-timeout=${leseUnterbrechung} \
-e robots=off --connect-timeout=${maxzeit} \
--accept ${erlaubteEndungen} -l ${rekursionsTiefe} \
--exclude-domains ${edomains} -D ${domains} \
-H ${startDomain}

Formulare

Das Umfrage Formular wurde per Google Text & Tabellen erstellt da man so schnell Formulare erstellen kann, direkt ein Backend mit vielen Ausgabeformaten zur Verfügung hat und das alles im Kollektiv administrieren kann.

DAS Formular kann hier eingesehen werden. Anzumerken ist, dass Antworten aus anderen Medien (Foren, Emails & Facebook) von uns manuell nachgetragen wurden und somit die Zeitstempel nicht von Bedeutung sind.

An dieser Stelle möchten wir anmerken, dass wir eine anonyme Umfrage durchführen und daher keine Namen, IP-Adressen oder sonstige Identifizierungsattribute auswerten. Leider können wir hier aber nicht für den Provider der Form sprechen und bitten daher um Verständnis.

Tag cloud

Die schönen Tag Clouds wurden allesamt mit Wordle erzeugt – an dieser Stelle kann ich diesen Dienst nur weiterempfehlen, da er tolle und freie Resultate liefert. Leider muss man die Bilder alle per Screenshot “exportieren”. Zu Semesterbeginn wurde uns ein freies Programm nahegelegt, das unter anderem zur Erstellung des “Studienleitfaden für Informatik – Basics gegen Kopfschmerzen” – Deckblattes verwendet wurde. Leider konnten wir den Namen noch nicht eruieren und die Internet Recherche brachte auch keine Erfolge.

Passend?

Hier möchte ich noch anmerken, dass dieses Projekt mit dem Hintergedanken, einer besseren Note zu bekommen, entstanden ist, doch von der LVA-Leitung leider noch nicht abgesegnet wurde. Da wir aber schon so tolle Resultate erzielt haben, wird dieses Projekt auf alle Fälle abgeschlossen! Präsentiert wird das Ergebnis mit einem kleinen Video, dass auch alle Problematiken und den Hintergrund beleuchten wird.

Danke!

Hier wollen wir, obwohl das Projekt noch nicht beendet ist, allen Unterstützern danken. Besonderer Dank gebührt der CCC-Community, die uns immer tatkräftig zur Seite gestanden ist.

• Enno Lenze für Codes und technische Unterstützung
• Marcus Presich für die laufende Unterstützung
• sva für Informationen Rund um den Aufbau des CCC-Projektes
• Fachschaft für Informatik TU WIEN
• Alexander Swoboda für die Übersetzungen des Projektes

→ English Version [vimeo clip_id="18910734" width="640" height="360"] In einer LVA wurde uns die Möglichkeit gegeben uns mit dem Thema „Chaos Computer Club” zu beschäftigen und unsere Note, mit einem kurzen Text über diesen, zu pushen – doch Bilder sagen mehr als 1000 Worte! powered by Stefan Schefberger+ Dominik Pichler+ Christian Hotz-Behofsits+ Nachdem wir uns über das Thema hergemachten hatten, wurde uns klar, dass wir alle verschiedenste Vorurteile hatten, obwohl wir eigentlich gar nicht genau wussten, was der CCC ist oder macht. Doch wir nahmen diese Tatsache als neues "abstrahiertes" Thema und wollten uns nun mit Vorurteilen am Fallbeispiel "Chaos Computer Club" beschäftigen. Der Chaos Computer Club ist ein in Deutschland eingetragener Verein und sogleich die größte europäische "Hackervereinigung". Durch seine Satzungen sind die Ziele klar gestellt, doch gerade die Tatsache, dass der Club durch sicherheitsrelevante Problematiken im Informationstechnischen Bereich die vierte Säule auf sich aufmerksam machte, setzte den Grundstein für diese Arbeit. So wollen wir wissen, was die Bevölkerung vom CCC hält und welche Vorurteile sich über die Zeit herauskristallisiert haben. Hier wird zwischen "CCC-Kennern" und den Teilnehmern, die ihn nicht kennen, unterschieden. Um die Umfrage möglichst kurz zu halten, erheben wir nicht mehr Information über das Umfeld. So musste einmal geklärt werden, wie man Vorurteile am Besten darstellt - und gar vergleicht! Die Antwort war bald gefunden ... Tag Clouds Tag clouds (Stichwort Wolken) sind ideal um Text, Stichwörter oder Phrasen grafisch darzustellen und dem Betrachter weitere Information zu geben. So kann man diese kleinen Grafiken leicht interpretieren, da große Wörter wichtiger sind und daher gehäuft vorkommen. Aber auch Farben können gezielt eingesetzt werden, um zum Beispiel die Ausgabe zu gruppieren und in Klassen aufzuspalten. Als Paradebeispiel musste Faust I - Der Tragödie erster Teil hinhalten. So wurden alle Wörter als Input der Tag Cloud gebraucht. Wie man anhand der Grafik gut sehen kann, sind die häufigsten Wörter "Mephistopheles", "und" & "Faust" - dies war zwar zu erwarten, doch genau diese Tatsache macht es möglich diese Grafiken für Analysezwecke zu benutzen. Die Eigentliche Idee Zu Beginn braucht man ein einfaches Rezept, dass man aber erst erfinden muss ... Man nehme die Meinung hunderter Menschen, gruppiere sie in zwei Lager - wissend und unwissend - und stelle dies als Tag cloud dar. Auf der anderen Seite muss man natürlich noch schauen, ob es sich wirklich um Vorurteile handelt und was dieser ominöse Club wirklich ist. Dafür verwenden wir die gleiche Technik (tag clouds) aber einen anderen Input. Um möglichst viele (richtige) Stichwörter über den CCC zu erhalten haben wir alle offiziellen Publikationen, Blogeinträge und Websites analysiert und die Wörter nach der Anzahl ihrer Vorkommen gewichtet. Problematiken Wie jedes Projekt hatte auch dieses Kinderkrankheiten die darauf warteten geflickt zu werden. subjektive Umfrage Die Umfrage war von Verständnisproblemen gekennzeichnet: Man wollte Stichwörter, bekam aber Sätze Man wollte Subjektivität, doch die Nutzer dachten objektiv Wir wollten mehrere Antworten, bekamen meist nur eine Die Struktur der Antworten verfolgte ein willkürliches System - jeder benutzte sein eigenes Delimiter Nur wenige trauten sich Ihre wahre Meinung zu schrieben. Um möglichst einheitlich zu arbeiten, haben wir einige Regeln aufgestellt um die Qualität der Resultate zu garantieren: Alle Datensätze werden verarbeitet, solange sie tatsächlich Wörter darstellen - dadurch wollen wir uns vor Vandalismus schützen. So werden auch leere Datensätze gelöscht, da sie zu keinem Output führen. Antworten, die keinen Sinn machen und auch keinen erkennbaren Bezug zum Thema aufweisen, werden ausgewertet, da diese sowieso in der Menge untergehen. Obwohl wir Stichwörter fordern, werden uns immer wieder Sätze als Antwort gegeben - so werden Phrasen und Sätze in Wörter zerteilt und so in Stichwörter umgewandelt. Häufige Wörter der verwendeten Sprache, wie "und", "er" und "der" werden ebenfalls gefiltert, da man sich hier primär auf Hauptwörter und sekundär auf Verben fokussieren will. Technische Umsetzung Zur Analyse & Aufbereitung wurden von uns kleine Java Applikationen geschrieben. Sie werden ALLE nach Beendigung der Umfrage hier unter freier Lizenz (GPL oder BSD) veröffentlicht. Scripte Die Webseiten von CCC wurde mit einem Linux System genauer analysiert. Wichtige Hinweise und die ersten Befehle kommen von Enno Lenze, und diese wurden mit der Zeit immer verfeinert. Wie bei jeder Software ist dies sicherlich noch nicht die beste Lösung, sondern ein Ansatz, der wächst und sich entwickelt - hier ist auch Ihre Meinung gefragt! #!/bin/sh #crawl.sh v0.13 speicherPfad=/home/chris/ccc/ erlaubteEndungen=pdf,html domains="hierbleiben" #inkl aller Subdomains startDomain="http://start.domain" edomains="blacklist.domains" rekursionsTiefe=inf versuche=1 maxzeit=10 leseUnterbrechung=10 wget --recursive -E -t ${versuche} \ --read-timeout=${leseUnterbrechung} \ -e robots=off --connect-timeout=${maxzeit} \ --accept ${erlaubteEndungen} -l ${rekursionsTiefe} \ --exclude-domains ${edomains} -D ${domains} \ -H ${startDomain} Formulare Das Umfrage Formular wurde per Google Text & Tabellen erstellt da man so schnell Formulare erstellen kann, direkt ein Backend mit vielen Ausgabeformaten zur Verfügung hat und das alles im Kollektiv administrieren kann. DAS Formular kann hier eingesehen werden. Anzumerken ist, dass Antworten aus anderen Medien (Foren, Emails & Facebook) von uns manuell nachgetragen wurden und somit die Zeitstempel nicht von Bedeutung sind. An dieser Stelle möchten wir anmerken, dass wir eine anonyme Umfrage durchführen und daher keine Namen, IP-Adressen oder sonstige Identifizierungsattribute auswerten. Leider können wir hier aber nicht für den Provider der Form sprechen und bitten daher um Verständnis. Tag cloud Die schönen Tag Clouds wurden allesamt mit Wordle erzeugt - an dieser Stelle kann ich diesen Dienst nur weiterempfehlen, da er tolle und freie Resultate liefert. Leider muss man die Bilder alle per Screenshot "exportieren". Zu Semesterbeginn wurde uns ein freies Programm nahegelegt, das unter anderem zur Erstellung des "Studienleitfaden für Informatik - Basics gegen Kopfschmerzen" - Deckblattes verwendet wurde. Leider konnten wir den Namen noch nicht eruieren und die Internet Recherche brachte auch keine Erfolge. Passend? Hier möchte ich noch anmerken, dass dieses Projekt mit dem Hintergedanken, einer besseren Note zu bekommen, entstanden ist, doch von der LVA-Leitung leider noch nicht abgesegnet wurde. Da wir aber schon so tolle Resultate erzielt haben, wird dieses Projekt auf alle Fälle abgeschlossen! Präsentiert wird das Ergebnis mit einem kleinen Video, dass auch alle Problematiken und den Hintergrund beleuchten wird. Danke! Hier wollen wir, obwohl das Projekt noch nicht beendet ist, allen Unterstützern danken. Besonderer Dank gebührt der CCC-Community, die uns immer tatkräftig zur Seite gestanden ist. Enno Lenze für Codes und technische Unterstützung Marcus Presich für die laufende Unterstützung sva für Informationen Rund um den Aufbau des CCC-Projektes Fachschaft für Informatik TU WIEN Alexander Swoboda für die Übersetzungen des Projektes